Fachbegriffe der künstlichen Intelligenz

Industrie 4.0 ist ein Konzept für die Automatisierung und Digitalisierung von Produktionssystemen. Es bezieht sich auf die Integration von intelligenten Maschinen, Cloud Computing, Big Data und künstlicher Intelligenz in Produktionsprozesse, um die Effizienz, Flexibilität und Qualität der Produktion zu verbessern.

Infer ist eine Kategorie im Periodensystem der KI, das von Kristian Hammond entwickelt wurde. Es bezieht sich auf Technologien, die zur Schlussfolgerung oder Vorhersage von Daten und Informationen verwendet werden. Ein Beispiel hierfür ist die Bayes'sche Inferenz, die verwendet wird, um Wahrscheinlichkeiten für Hypothesen zu berechnen.

Die Inferenz bezieht sich auf die Anwendung von Wissen oder Erfahrung, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. In der künstlichen Intelligenz bezieht sich die Inferenz auf die Verwendung eines trainierten Modells, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Ein Beispiel hierfür ist die Verwendung eines Bilderkennungsmodells, um neue Bilder zu analysieren und zu kategorisieren.

Instanzen beziehen sich auf die konkreten Beispiele von Daten, die in einem künstlichen Intelligenz-Modell verwendet werden, um das Modell zu trainieren oder zu testen. Beispiele für Instanzen können Bilder, Texte oder Sensordaten sein.

Intelligent Maintenance ist ein Ansatz, bei dem Wartungsprozesse durch die Analyse von Daten optimiert werden. Hierbei können beispielsweise Sensoren und Algorithmen eingesetzt werden, um den Zustand von Maschinen oder Anlagen zu überwachen und Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen.

Als intelligente Systeme werden Systeme bezeichnet, die in der Lage sind, Situationen zu bewerten, Handlungsoptionen abzuwägen und rationale Entscheidungen zu treffen. Außerdem zeichnet sie die Fähigkeit aus, sich an neue Situationen anzupassen.

Das Internet of Things ist ein Konzept, bei dem Gegenstände und Geräte miteinander und mit dem Internet vernetzt werden. Hierbei können beispielsweise Sensoren Daten sammeln, die dann für die Überwachung und Steuerung von Prozessen eingesetzt werden.