Fachbegriffe der künstlichen Intelligenz
Wie bei allen Dingen, die neu gelernt werden können Fachbegriffe - gerade am Anfang - für eine Menge an Verwirrung sorgen. Darum haben Sie hier die Möglichkeit, alle wichtigen Fachbegriffe und Konzepte rund um das Thema künstliche Intelligenz schnell und unkompliziert nachzuschlagen.
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f1-ScoreDer f1-Score ist eine Messgröße für die Genauigkeit eines Modells, die Präzision und Recall ausgleicht. Er ist definiert als der harmonische Mittelwert von Präzision und Recall. Dabei reicht der Score von 0 bis 1. Ein hoher f1-Score bedeutet, dass das Modell ein gutes Gleichgewicht zwischen Präzision und Recall aufweist. | |
FeatureBei Features, auch Dimensionen genannt, handelt es sich um die Eigenschaften von Daten. | ||
Feature-EngineeringFeature-Engineering ist der Prozess der Auswahl und Vorbereitung von Datenmerkmalen für die Verwendung in einem maschinellen Lernmodell. Es beinhaltet die Identifikation relevanter Merkmale und die Anwendung von Transformations- und Skalierungstechniken, um die Merkmale für das Modell vorzubereiten. | |