Die Hauptkomponentenanalyse (PCA)
ist eine Methode der linearen Algebra, die verwendet wird, um die
Dimensionalität von Daten zu reduzieren. Dabei wird eine große Anzahl von Variablen
in eine kleinere Anzahl von Variablen umgewandelt, wobei die meisten
Informationen beibehalten werden. PCA ist eine häufig verwendete Technik in der
Datenanalyse und der Bildverarbeitung.