Unter supervised learning (dt. überwachtes Lernen) wird eine Unterart
des maschinellen Lernens verstanden. Bei dieser Lernform liegt dem Algorithmus
ein Datensatz vor, bei dem die Zielvariable bekannt ist. Man spricht auch
davon, dass die Daten gelabelt sind. Der
Algorithmus versucht nun, anhand einer großen Menge von Trainingsdaten solche
Muster zu erkennen, die zur erfolgreichen Vorhersage der Zielvariable führen